七点半，十三楼还没几个人。

赵文渊推开十三楼办公室的玻璃门，走廊的灯还是感应模式，一段一段地亮起来。他把背包放在工位上，打开笔记本，先去茶水间接了一杯冰水。

这是他的习惯。早到一个半小时，利用安静的时间看数据。

模型的训练面板排在浏览器第一个标签页，昨晚跑的第六轮微调结果已经出了。

他点开损失曲线。

基本是平的。

和前天一样，和大前天一样，和上周一样，后训练走到这一步，就像拧毛巾里的水，最后几滴也拧干了。

赵文渊关掉面板，喝了一口冰水。

手机亮了一下，是lked的通知。

他一般不看lked，上面十条消息九条是猎头群发的模板，“高薪内推”“期待交流”，复制粘贴都懒得改名字。但这条不一样，发件人的主题里带着“nexai”的名字。

赵文渊点开了。

站内信，来自nexai的人才招募总监，不是群发模板，第一句话就写了他在谷歌时的研究方向，第二句提到了天工模型在代码生成领域所取得的成就——昨天才刚刚在官网上公布。

信息大意是：nexai正在计划组建中国区研究团队，可能在海城或京城，看过他的背景，希望约时间聊聊。

赵文渊没有回复。

但他顺着信息里的链接点进了nexai的官网。

团队配置：四十多位研究员，核心成员来自openai、deepd、taaib。技术目标：最好的通用大模型。正在招的岗位——基座模型训练。

每一条都踩在他心里最痒的地方。

他当然不想跳槽，但他真羡慕那些资源。他手上十几个人，每天只能在后训练的天花板底下磨那点提升。

走廊那头响起了脚步声，赵文渊赶紧关掉页面。

九点差一刻，十三楼已经坐了一半人。

小牛端着咖啡拐过来：“赵哥，昨晚的消融实验跑完了，结果在共享盘里。”

“看过了。”赵文渊说。

小牛愣了一下：“你几点看的？”

“早晨。”

小牛张了张嘴，没吭声，转身回了工位。

旁边的小郭在调数据清洗脚本，扭头问他怎么处理多语言混合的token切分，赵文渊走过去看了一眼屏幕，指了指第三行：“这里换个模式，先跑一版看效果。”

小郭点头，开始改。

赵文渊站在工位过道中间，扫了一圈。

十三个人，大部分是他亲自面试挑的。小牛是他在交大时候的师弟，小郭是面试时唯一一个敢当面就跟他争论采样策略的。角落里两个新来的数据工程师对着屏幕标注，头都不抬。

八点五十三。

赵文渊合上笔记本，拿起手机，下楼。

敲门的时候，韩路一已经在了。

桌上有一杯没喝完的咖啡，笔记本开着但屏幕灭了。韩路一的眼神发亮。

“坐。”韩路一关上门。

赵文渊在办公桌对面坐下。

没有寒暄。

“我想做通用基础模型

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