开发与系统集成。

包括开发语音唤醒、语音识别与合成（ar/）、自然语言理解（n）接口、对话管理系统，还要深度对接手机的系统服务（日历、通讯录等）。

第三，海量数据训练与知识库构建。

这是让心智」真正有料」的关键，需要收集、清洗、标注海量的对话、百科、服务数据来训练它。

第四，全面的测试、优化、安全合规。」

他顿了顿，给出一个初步估算。

「如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。

按照现在的技术条件、市场人力成本，组建一个80—120人的顶尖团队，全流程投入，周期大约还需要3—6个月，总成本

大概在1500万到4500万之间，具体取决于我们自研的程度，以及功能复杂度。」

「4500万？」

陈默下意识重复了一遍，心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿，甚至十亿级别的半导体团队。

忽然觉得

ai，好像也没那么烧钱嘛？

谷智鑫一看陈默的表情，立刻明白老板可能低估了后续的投入，赶紧补充。

「陈总，这4500万，是开发一个智能语音助手应用」的成本！

它只是心智核心」这个大脑控制嘴巴」说话、并调用一些简单手机功能的一个出口、一个埠应用！」

他的语气严肃起来：「真正烧钱的，是陪养和升级大脑」本身！

比如我们接下来，想攻关的dre—2级语境理解模块」。

那需要天量的标注数据（成本无上限）和庞大的算力（需要采购或租赁昂贵的gpu伺服器集群，俗称算力卡」，同样是成本无上限）来进行训练。

那才是真正的吞金兽」，起步投入可能就是以亿为单位，而且持续不断。

这4500万，只是给初生的大脑装上一个能用的玩具喇叭」而已。

陈默听完，彻底明白了。

这就好比，造出了一个潜力无限的火箭发动机（心智核心）。

现在花几千万，给它造个能飞起来的实验性小火箭（智能助手），固然不错。

但要让它变成，能载人登月的重型火箭（强人工智慧），后面需要的燃料（数据）和发射场（算力）才是天文数字。

「明白了！」

陈默点点头，思路迅速清晰。

这个「吞金兽」橙子科技自己养，短期倒是可以，但长期看，财务压力和战略聚焦，都会有问题。

必须为它找一个更合适、更能发挥其价值、也更能承担其成本的「家」。

他脑子里，快速过了一遍橙子系的几大板块。

远橙：搞电池的，不搭。

橙科：精密制造，不搭。

智橙：利润太薄，养不起。

橙家：体量太小，撑不住。

最后，目标锁定在橙宝。

它营收体量够大，利润尚可，而且其业务本质—移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务，都与ai有着天然的契合点。

ai助手，可以成

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