，记住没？”

“嗯，记住了。”

“行了，玩去吧。椽儿，看着点姐姐，别让她再偷吃辣的了。”

李乐嘿嘿笑着，顺手拿起两罐冰啤酒，起身走向长桌另一头聊得正热闹的几人。

安德鲁、小雅各布、袁家兴和时威围坐在木桌一角，面前堆着些空签子和啤酒罐。

“聊什么呢，这么投入？”递了一罐啤酒给安德鲁，自己拉开另一罐的拉环，哧啦一声，泡沫涌出。

“在说你这两位小朋友的‘事业’。”安德鲁接过啤酒，微笑道，“相当质朴的蓝图。”

听见李乐的话，小雅各布撸掉手里签子上的牛肉，冲袁家兴和时威抬抬下巴，“李乐，你这俩朋友有点意思。”

“想法像野草，没章法，但生命力顽强。我在问他们，这棵草打算往哪儿长，能长多高。”

袁家兴有些局促地搓了搓手，脸上带着憨实的笑，“雅各布先生问得太细了，我们就是个小网站，帮人想着省点钱，没想那么远。”

“远？”小雅各布摇头，签子在空中划了个圈，“拿破仑说过，不想当将军的士兵不是好士兵。在商业上，不想着扩张的模式不是好模式，当然，这话我编的，但道理差不多。”

“你们现在，信息聚合，靠广告和返点，天花板肉眼可见。用户为省钱而来，忠诚度像六月的天气，说变就变，光是这样，天花板很低。想过怎么让用户粘性更强吗？除了省那几镑钱，还能给他们什么？”说说，下一步棋准备落在哪儿？”

时威一直沉默地听着，想了想，回道，“我们想过几个方向。一是做深本地。现在信息太杂，伦敦、曼城、伯明翰全混在一起。”

“可以按城市、甚至按邮编区域细分，让信息更精准。跟本地中小商家谈独家优惠，我们带流量，他们给更好的折扣，形成小闭环。”

“二是做人的痕迹。”时威看了李乐一眼，斟酌着用词，“现在只是信息陈列。可以让用户标记哪些优惠券真的用过、好不好用，写两句短评。甚至，根据他们常搜索的品类、常去的商家，尝试做简单的推荐。有点像”

“有点像原始版的、基于消费行为的社交图谱和推荐算法。”安德鲁接口，推了推眼镜，“技术上，以你们现有的能力，能做到什么程度？”

“简陋，粗糙。”时威老实承认，“我俩都没那技术，现学现卖，还是用php，数据库也就是ysql。推荐可能就是用最基础的协同过滤雏形，算起来都费劲。”

“但可以慢慢迭代。关键是先让用户觉得，来这里不只是找码，还能看到别人的经验，减少踩坑。”

小雅各布捏起啤酒，灌了一大口，打了个长嗝，“诶，渠道下沉，增加粘性。思路对。但盈利呢？广告单价就那样，返点比例商家掐得死。独家优惠听起来美，谈判成本和时间呢？小商家可能乐意，大品牌凭什么搭理你们？”

问题像手术刀，精准地划开表皮，露出内里脆弱的经络。

袁家兴张了张嘴，没立刻答上来。时威歪头看向小雅各布，“所以需要量。有足够的、精准的用户，说话才有分量。我们想先做社区，哪怕慢点。另外”

他犹豫了一下，继续道，“我们观察，有些热门优惠，

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